**목표** 진행 중인 프로젝트에 적용할 간단한 CNN Model을 구축할 것이다. CNN Model은 성인 사진 / 노출 사진 / 그 외의 사진을 multi classification 하며, 128x128의 input을 train하고 test 할 것이다. 현재 여러 문제점이 존재하는데, 이를 해결하고 말 것이다!! 아자아자!! 1. 전처리 문제점 왜인지는 모르지만, 현재 읽어오지 못하는 이미지들이 있기 때문에 예외처리해 줄 예정이다. 2. 전처리 문제점 해결 여기를 참고하여 예외처리를 해주었다. 근데 아무래도 이런식으로 하니까 데이터 손실이 컸다... 이미지 데이터가 1000개씩 있었는데 많이 유실되었다...역시 애초에 데이터를 많이 모았어야 됐나하고 생각이 들었다! 3. 전처리 데이터 저장 전처리한 ..
1. 목표 5회차에 적은대로 목표를 프로젝트를 위한 주제로 수정하여 6회차를 진행하게 되었다. 6회차의 목표는 AI를 잘 알지 못하는 팀원들을 위해 AI에 대한 기본적인 지식과 바탕이 되는 domain을 정리해볼 예정이다. 2. 결과 적다보니 구구절절 6개의 소문단으로 적게 되었다. 글은 다음과 같은 내용들에 대해 작성하였다. AI가 무엇인가 Data의 중요성과 형태 Modeling CNN Validation AI 설계 steps 수업에서 배운 내용을 토대로 나만의 글을 적어보았는데, 아무런 자료를 참고하지 않고 내 식대로 어떤 개념에 대해 글을 적는 것은 처음이라서 기분이 이상하고 뿌듯했다. 팀원들이 자료를 보고 많은 도움을 얻었으면 좋겠다. CNN에 대해서는 적을 내용이 살짝 난이도가 있다고 생각하기..
## 목표 수정 ## 원래 학습동아리 계획서에 적은 내용이 아닌, 새 목표로 수정하게 되었다. 현재 진행 중인 프로젝트를 더 개선시키는 것이 중요하고 급해져 목표를 수정하게 되었다. 앞으로 프로젝트 개선 및 진행을 위한 목표로 수정을 하고 기록을 할 예정이다. reference : velog.io/@taelee/gcp%EC%97%90-mysql-%EC%9B%90%EA%B2%A9%EC%A0%91%EC%86%8D%ED%95%98%EA%B8%B0#7-%EB%A1%9C%EC%BB%AC%EC%97%90%EC%84%9C-%EC%9B%90%EA%B2%A9%EC%A0%91%EC%86%8D%ED%95%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0 gcp에 mysql 원격접속하기 VPC 네트워크 -> 방화벽 ->방화벽 규칙 만들기..
**목표** 현재 글로벌 프로젝트 중 COR문제가 있다... 문제점은 아래와 같다. 0) 현재 API쪽에 CORS(app)을 통해 허용이 되어있음 1) url은 request 잘 됨 2) file만 사진처럼 차단됨 내가 미치겠는 건 왜 url만 되냐는 거다아아ㅏㅏ 파일만 막는 뭐가 있는가... 오늘 목표는 이를 해결하고 팀 git에 업로드하는 것이다! 밥도 안먹고 하는 중인데 제발 해결되었으면 한다!! 1. 현재 상태 분명 현재 __init__.py에는 CORS(app)을 통해 모든 주소를 통한 request를 허용해두었다.... 2. 해결법 해결하지 못했다! 하지만 다행히 다른 구조의 코드를 가지는 repo에서 clone을 해 와 작업을 성공시켰다. 그 둘이 구조가 크게 다르지 않아서 이유는 찾지 못했..
1. 웹 보안의 중요성 - 기업환경에서 웹이 사용하는 네트워크 포트를 방화벽에 항상 열려있다 -> 모의 해킹의 대상 - 모바일앱 또한 웹 서버와 통신하고 있음 -> 각종 데이터는 웹서버와 통신 - 버그 바운티 모의 해킹 대상 2. 버그 바운티 보안 취약점을 찾아 보고하면 보상금을 주는 방식 **대상 사이트는 모드 자사의 포털 사이트이다 google/youtube/blogger/facebook/instagram/onedrive/outlook 등 참고사이트 Bugcrowd.com : 버그 바운티를 열 여력이 되지 않은 회사의 웹 사이트들이 사이트와 금액을 제시 3. 웹 아키텍쳐 웹 브라우저를 이용하여 웹에 접속 -> http를 통해 서버 영역으로 전달 -> 로직 티어가 http 요청을 처리, 데이터 티어에게..
